Wiskundeforum

Nouja.. het produceert een ellips dan?

wnvl schreef:Als je x in jou formule vervangt door de vector kom je op mijn formule uit.

Dus het was zoals ik dacht.. een pixel waarde invullen in x, en dan wordt die ellips getekent..?

Maar ik denk dat ik zie waar je naartoe wilt
Uiteindelijk moeten de formules op hetzelfde neerkomen: of dat nu 2D of meerdere dimensies is. Dus het was zoals ik dacht.. een pixel waarde invullen in x, en dan wordt die ellips getekent..?

Als p(x,y) =\frac{1}{2 \pi \sigma_x \sigma_y \sqrt{1-\rho^2}} \exp\left(-\frac{1}{2(1-\rho^2)}\left[\frac{(x-\mu_x)^2}{\sigma_x^2} +\frac{(y-\mu_y)^2}{\sigma_y^2} -\frac{2\rho(x-\mu_x)(y-\mu_y)}{\sigma_x \sigma_y} \right]\right) constant moet zijn in x en y. Impliceert dit dat \frac{(x-\mu_x)^2}{\s...

Een afleiding in 2D vind je hier: http://www.cs.huji.ac.il/~csip/tirgul34.pdf , m.n. pag 2 onderaan en bovenaan pag 3. Hier is een mooie 2D visualisatie: http://www.aiaccess.net/English/Glossaries/GlosMod/e_gm_binormal_distri.htm . Met de groene schuifknoppen kan je met beide standaarddeviaties spe...

wnvl schreef:Stel de exponent in de PDF gelijk aan een constante. Wat je nu krijgt is de vgl van een ellips.

Dat is die fameuze Mahalanobi distance. Dat is idd 1 getal dat je uitkomt als je die oplost.
Dus die formule van de PDF is dus toch die van die ellips?

Hoi! Dit is eigenlijk wat ik zie bij het vak 'geografie', maar het onderwerp gaat evenzeer over statistiek, want het gaat over probability density functions. Het gaat erover, wanneer je een multi-dimensionale ruimte hebt, en daarin heb je een bepaald aantal pixels, die behoren tot de klasse 'vegetat...

Hallo! Ik ben nieuw hier. Maar hopelijk houdt jullie dat niet tegen me te willen helpen :D Ik zal maar meteen met de deur in huis vallen :wink: Ik heb een vraagje ivm standaardfouten (standard errors). Ik heb geleerd bij lineaire regressie: residuele standaarddeviatie = standaardfout op de schatting...