Cns(X) is in het eerste artikel gedefinieerd als formule (2), en identiek in het tweede artikel als formule [1], en deze is ongeveer gelijk aan 1 - Shannon entropie.
Formule (3) in het eerste artikel = sCns(x), lijkt hier veel op, maar hier stellen ze mu(x)=1 en gebruiken ze 2dx i.p.v. dx.
Het voorbeeld in het eerste artikel is uitgewerkt met formule (3), in het tweede artikel gebruiken ze de eerste formule: Cns(X).
Voorbeeld: laatste regel van Table 1, pag 99:
SA=1,A=2,N=3,D=4,SD=5
mu(x) = (51/100)*5 + (49/100)*1 = 3.04
Cns(x) =
= 1 + 0.51*2log(1-(|5-3.04|/4)) + 0.49*2log(1-(|1-3.04|/4)
= 1 + 0.51*2log(1-(1.96/4)) + 0.49*2log(1-(2.04/4)
= 1 + 0.51*2log(0.51) + 0.49*2log(0.49)
= 1 + 0.51*(-0.971430847) + 0.49*(-1.0291463456595)
= 0.00028855824719...
~= 0.0003 uit de tabel
Let er hierbij op dat het grondtal van de log gelijk is aan 2.
Met Excel zal je 2log(x) moeten uitrekenen als log(x)/log(2).
Bijvoorbeeld: 2log(3) = log(3)/log(2) = 0.47712.../0.301029... = 1.5849625...
Kom je zo verder??
PS: we doen niet aan betalingen, anders zouden we hier allemaal veel te rijk worden