"T-test" of "Mann - Whitney-Test"

[Tuur]

Hallo Allemaal!

Ik heb een vraag over het gebruik van de Mann - Whitney -Test. Ik heb begrepen dat je deze kan gebruiken, als je data niet normaal verdeeld is, ipv een t-test.

Nu ben ik bezig met het testen of er een significante toename is tussen twee sets van data. Echter is de ene set normaal verdeel en de andere niet. Moet ik nu de Mann - Whitney Test toepassen of een T-test? Of alleen wanneer beide data niet normaal verdeeld is?

Alvast bedankt!

Tuur

[arie]

De t-test vereist voor beide populaties een normale verdeling met onbekende maar gelijke variantie (SD).
Er bestaan testen voor normaliteit (bv Shapiro-Wilk of Kolmogorov–Smirnov test).
Zijn 1 of beide populaties duidelijk niet normaal verdeeld, dan gebruik je een alternatief, zoals je zelf al aangaf.

Zie zo nodig ook http://en.wikipedia.org/wiki/Student's_t-test onder de kop "Alternatives to the t-test for location problems".