Wiskundeforum

Met de biplot functie in R, maar dat spreekt voor zich lijkt mij.

simon P schreef: Want voor zover ik weet is de definitie van een lineaire benadering :

het is de bedoeling dat je een benadering met een vlak zoekt, dus met x en y...

Ik veronderstel dat het de bedoeling is dat je de functie definieert in (0,0) als 0.
Limiet is onafhankelijk van het pad in dit geval.
Anders is er niet veel aan.

Je kan deze functie mooi benaderen met een vlak rond de oorsprong...

Trace slaagt op de som van de diagonaal elementen.
Die MSE kan je heel eenvoudig berekenen in R. Gaat het om een ANOVA, of is het in het kader van een regressie?

- kan je een woordje meer uitleg geven over die autocorrelatie? De scores van een onderneming in het huidige jaar zullen gecorreleerd zijn met die van het vorige jaar. Dit moet je compenseren in je analyses, anders ga je foute conclusies trekken. -dus je bedoelt dat voor GEE elk bedrijf evenveel me...

Wat mij betreft kan dat wel met jaar en company als FE, alleen ga zo wel niet de autocorrelatie tussen de jaren kunnen modellleren. Je hebt natuurlijk maar 5 jaren. GEE zou natuurlijk beter zijn, maar is hier vervelend omdat je voor heel wat companies data mist. Kwestie van afwegen voor hoeveel comp...

Geen eenvoudig probleem lijkt mij om daar een goed numerieke algoritme voor te vinden. Het gaat eenvoudiger zijn om de vorm van het mes te tekenen op een blad papier door met een potlood langs het mes te gaan. Dan de coordinaten van een aantal punten te noteren en dan met een numeriek algoritme de k...

Heel eenvoudig. De vuistregel is meestal dat als de VIF waarde boven de 10 is je deze variabele uit de regressie verwijdert of aanpast.

De VIF waarde voor een bepaalde variabele is groot als er een sterke correlatie is tussen deze variabele en een aantal andere variabelen.

Maakt niet uit. Als er in je definitieve model geen multicollineariteit zit is het OK.

In SPSS kan je bij een regressie aangeven dat ook de multicollineariteit onderzocht moet worden.
In R is dat ook niet veel werk, maar doe je het achteraf met het vif commando.

Niks aan te doen, dat is gewoon een beperking van Excel. Excel is goed voor een kleine regressie, niet voor het zware werk.

Je kan R gebruiken. Is Open Source en je kan er Excel files in importeren.

Hoe minder deelnemers aan het onderzoek, bij gelijk blijvende verhoudingen, hoe gemakkelijker deze verhoudingen of nog extremere verhoudingen bekomen kunnen worden bij toeval. Dus des te groter de kans op een type 1 fout, des te groter de significantie. Deze logica geldt eigenlijk voor elke statisti...

Laat ons beginnen met de vraag: "Hoeveel bedden worden er gemiddeld gebruikt van het eigen ziekenhuis" Het betreft hier een M/M/n/n wachtrij. Met \lambda=1.4 \mu=1/3 n=4 Ik veronderstel dat je dan de formmules hebt in je formularium om dan, het probleem op te lossen... Ze staan bvb in hoofdtuk 2.6 v...

Ik denk dat een tekening bij de vraag handig zou zijn.

Er is een verschil tussen het aantal decimalen die weergegeven worden en het aantal decimalen waarmee gerekend wordt in Matlab. Daarnaast kan je in in matlab wat de precisie betreft heel wat zaken zelf configureren. Je hebt de keuze welk data type je gebruikt: double, long, ... en daarnaast kan je i...

Ik denk dat je vooreerst het type dat je gebruikt moet specificeren. Matlab is heel flexibel op het vlak van de representatie van getallen.