Wiskundeforum

Voor onze masterproef delen we vragenlijsten met stellingen uit aan twee verschillende groepen. We willen dan ook het verschil in deze groepen aantonen. Concreet stellen we likert type questions met antwoordmogelijkheden van helemaal niet akkoord tot helemaal akkoord. Wij dachten oorspronkelijk adhv de chi-kwadraat toets de hypothese af te toetsen, echter blijkt dat deze test voornamelijk voor het aantonen van een verband wordt gebruikt en er voor het aantonen van het verschil een andere test nodig is. Jammer genoeg kunnen we nergens een passende test vinden en hopen we hier antwoord te krijgen [:-)]

Daarover lijkt onder de statistici inderdaad nogal wat discussie te bestaan,
zie bijvoorbeeld
https://statisticsbyjim.com/hypothesis- ... cale-data/
voor een beknopt overzicht.

Een veel uitgebreider antwoord geeft het promotieonderzoek van Boonyasit Warachan:
https://auislandora.wrlc.org/islandora/ ... m/PDF/view
met aanbevelingen op pagina 88 onder de paragraaf "Recommendations":
voor grote steekproefomvang (n > 100) voldoet de t-test doorgaans, voor kleinere steekproefomvang heeft de Mann-Whitney test de voorkeur.

Ik zou alle 2 deze testen uitvoeren, en kijken of ze het met elkaar eens zijn.
Zo ja: dat schept vertrouwen in de uitkomst,
zo nee: zoek dan een verklaring (zoals mogelijke bijzonderheden in je gegevensverzamelingen).

Kom je hiermee verder?

Zeker en vast!
Hartelijk bedankt voor het snelle antwoord!